챗GPT에게 물어보았다
딥시크(DeepSeek)는 전세계 인공지능(AI)의 판도를 왜 흔들고 있는지를
1. 딥시크(DeepSeek) 대체 넌 누구니?
딥시크(DeepSeek)는 중국의 인공지능 기업으로, 여러 혁신적인 기술을 통해 글로벌 AI 시장에 큰 영향을 미쳤습니다.
그 주요 이유는 다음과 같습니다:
1) 고급 알고리즘: 딥시크는 최신 심층 학습 기술과 알고리즘을 개발하여 데이터 처리 속도와 정확성을 크게 향상시켰습니다. 이는 특히 자연어 처리(NLP)와 이미지 인식 분야에서 두드러집니다.
2) 데이터 활용: 중국은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 딥시크는 이러한 데이터를 효과적으로 활용하여 모델을 훈련하고 성능을 개선했습니다. 이는 AI 모델의 학습 능력을 극대화하는 데 기여했습니다.
3) 산업 응용: 딥시크는 다양한 산업에 AI 솔루션을 적용하여 생산성 및 효율성을 높였습니다.
헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 분야에서의 혁신을 통해 시장에서의 입지를 강화했습니다.
4) 글로벌 협력: 딥시크는 해외 기업 및 연구 기관과 협력하여 기술을 공유하고 발전시켰습니다.
이는 글로벌 기술 생태계에서의 입지를 확대하는 데 도움이 되었습니다.
5) 정책 지원: 중국 정부의 AI에 대한 적극적인 지원 정책과 투자도 딥시크의 성장을 견인하는 중요한 요소입니다.
이는 연구 개발에 대한 자금 지원과 인프라 구축을 포함합니다.
딥시크의 발전은 전 세계 AI 기술의 경쟁을 더욱 심화시키고 있으며, 다양한 혁신이 이루어지는 계기가 되고 있습니다.
AI 분야에서 활용 가능한 기술은 끊임없이 발전하고 있으므로, 딥시크의 영향력은 앞으로도 지속될 가능성이 큽니다.
챗GPT에게 물어본 답변은 이렇습니다.
2. 중국 인공지능(AI), 딥시크(DeepSeek)가 왜 대단한가?
겨우 2년도 안된 스타트업인 딥시크가 오픈 AI의 챗GPT를 능가하고 있는데다 더울 놀라운 건 말도 안되는 저비용(오픈 AI 투자비의 5.6%)으로 세계 AI 시장을 뒤흔들고 있기 때문이다.
딥시크만 무서운게 아니라 제 2, 제 3의 챗GPT 기업(바이트댄스, 더우바우, 문샵의 키미 등)중국에서 연이어 터질 것이라는 점이다. 자칫 기존 챗 GPT가 전세계를 석권하려는 야욕을 비웃기라도 하듯 여런 오픈 AI 기업 중 하나에 불과하게 만들어 버린 것이다. 이에 충격받은 투자자들로 인해 엔비디아의 주가는 하루만 17% 급락하는 일이 벌어졌다.
3. 왜 중국 AI가 급성장 한 것인가?
크게 4가지로 분석된다.
1) 기술혁신 2) 정책지원 3) 시장수요 4)인재양성
- 참고 :
중국 생성형 AI 콘텐츠산업은 2020~2025년까지 연평균 84.1% 성장, 2030년에는 약 200조 규모로 성장할 전망이라고 한다(대외경제정책연구원)
중국 기술발전과 핵심기술(AI, 반도체, 핵무기 등) 성장에 미국은 극도로 예민한 대응을 해온 것도 중국의 애국심에 발로한
기술혁신 몸부림을 부추긴 것도 사실이다. 또한 중국 내에서 유투브, 챗gpt 등 미국 채널 및 프로그램 사용을 공식적으로 막아 놓았기 때문에 자체적인 기술확보도 시급했던 것이 사실이다.
1) 기술혁신
전통적인 인공지능 연구개발의 경로를 따르지 않았다는 것이다. 혁신적인 알고리즘과 효율적인 엔지니어링 설계를 통해 제한을 받고 있는 고급 반도체 칩을 사용하지 않으면서도 챗GPT의 성능을 능가하는 기술혁신을 끌어낸 것이다.
단순하게 고급 하드웨어 반도체 칩을 중국에 공급을 막는 것만으로 AI 성장을 잠재울 수 있다고 미국은 방심했던 것이 이번 딥시크라는 무서운 호랑이를 키운 꼴이 되었다.
중국은 향후 6년간 약 2000조 가까이 기술개발에 투자할 것이라고 한다(중국국제금융공사 회장 천량의 말 인용)
2) 정책지원
중국 정부, 연구기관, 기업들의 막대한 투자지원과 핵심기술에 지속적인 투자가 이루어지고 있다.
중국의 AI 특허 출원수는 미국의 2배가 넘는다고 한다.
3) 시장수요
- 중국 인터넷 보급률 74.4%인 점과 엄청난 중국인구수는 중국 자체만으로도 충분한 AI 내수 시장을 갖고 있다.
중국의 인공지능(AI) 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 몇 가지 주요 요인들이 자생적인 수요를 이끌고 있다
정부 지원: 중국 정부는 AI 기술 발전을 국가 전략으로 삼고, 이를 위한 다양한 정책과 투자 지원을 아끼지 않고 있다.
'차세대 인공지능 발전 계획' 등 국가 차원의 이니셔티브가 존재함
산업 다각화: 제조업, 금융, 의료, 스마트 시티 등 여러 산업 분야에서 AI의 도입이 활발히 이루어지고 있다.
특히, 자동화와 데이터 분석의 중요성이 커짐에 따라 AI 기술에 대한 수요가 증가하고 있다.
데이터 활용: 중국은 인구가 많고, 데이터 수집이 용이한 환경을 가지고 있어, AI 모델 훈련에 필요한 데이터를 풍부하게 확보할 수 있습니다. 이는 맞춤형 서비스와 제품 개발을 촉진함.
기업 혁신: 많은 중국 기업들이 AI 기술을 활용하여 경쟁력을 높이고 있으며, 스타트업과 대기업 모두 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 이는 시장 내 경쟁을 자극함.
소비자 수요: 개인화된 서비스와 편리한 기술에 대한 소비자 요구가 증가하면서, AI를 적용한 애플리케이션과 서비스의 수요도 함께 증가하고 있다.
4) 인재양성
중국의 AI 인재 양성은 다양한 차원에서 전폭적으로 진행되고 있다. 구체적인 내용은 다음과 같다
교육 프로그램: 많은 대학과 교육 기관에서 AI 관련 전공 및 과정이 개설되고 있다. 예를 들어, 베이징대, 칭화대 등 유명 대학들은 AI 및 머신러닝, 데이터 과학 등의 전공 과정을 제공하고 있습니다. 이러한 프로그램은 이론적 배경 뿐만 아니라 실무적 기술 습득에 초점을 맞추고 있다.
정부 정책: 중국 정부는 'AI 인재 양성'을 국가 전략으로 삼고 있으며, 다양한 정책을 통해 인재 양성을 지원하고 있다. 2017년 발표된 '차세대 AI 발전 계획'에서는 AI 관련 인재 양성을 강화할 것을 강조하고 있다.
산업체와의 협력: 많은 기업들이 교육 기관과 협력하여 인턴십 프로그램 및 실습 기회를 제공하고 있다. 이를 통해 학생들은 실제 현장에서 경험을 쌓고, 기업 역시 필요한 기술 인력을 조기에 확보할 수 있다.
온라인 교육 플랫폼: Coursera, edX 등의 온라인 교육 플랫폼을 통해서도 다양한 AI 관련 코스가 제공되고 있어, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 환경이 마련되어 있다. 특히 COVID-19 이후로 온라인 교육의 수요가 더욱 증가했다.
연구 개발 투자: AI 연구소와 기업은 연구 개발을 위한 인력을 지속적으로 채용하고 있으며, 이들은 최신 기술과 트렌드를 반영한 연구를 수행하고 있다. AI 관련 스타트업도 급증하고, 이들 역시 인재 양성에 기여하고 있다.
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